Loop until dry

Для задач с неизвестным размером результата (найти все баги, собрать все блокеры, разметить все edge-cases) — крутить агента до тех пор пока K последовательных итераций не вернут ничего нового.

Когда применять

• Bug hunting — никогда не знаешь сколько багов
• Discovery новостей за период — может быть 5, может быть 50
• Eval coverage — найти все edge cases для теста
• Mining insights из транскрипта — пока есть что находить

Паттерн

seen = set()
dry_streak = 0
DRY_THRESHOLD = 2  # сколько пустых итераций до остановки

while dry_streak < DRY_THRESHOLD:
    found = await find_more(seen=seen)
    fresh = [x for x in found if key(x) not in seen]
    
    if not fresh:
        dry_streak += 1
        continue
    
    dry_streak = 0  # reset
    for x in fresh:
        seen.add(key(x))

Подводные камни

• Бесконечный цикл: обязательно hard cap (max iterations / max budget / max time). Loop-until-dry без cap = $$$
• Дедуп нужен правильный: seen должен ловить семантические дубли, не только exact match. Иначе агент возвращает то же другими словами каждую итерацию
• Dry threshold: слишком 1 = пропустим хвост; слишком 5 = переплатим. Эмпирически 2-3 оптимально

Hard cap пример

MAX_ITERS = 20
iters = 0
while dry_streak < 2 and iters < MAX_ITERS:
    iters += 1
    ...

Связано

• fan-out-merge — каждая итерация loop может быть fan-out
• llm-as-judge — judge может проверять "уже видели" семантически