Algorithms

Переиспользуемые алгоритмические паттерны для агентного / LLM-кода. Применимо к нашему стеку (LangGraph + Python).

Отличие от:

• skills/ — что делать (behavioral)
• prompts/ — конкретные тексты промптов

Algorithms — как решать класс задач.

Что уже есть

• llm-as-judge — паттерн ранжирования / оценки
• fan-out-merge — параллельные запросы с агрегацией
• loop-until-dry — поиск до исчерпания
• deterministic-on-llm — детерминированная логика + LLM только для интерпретации (см. ../concepts/deterministic-on-exceptions)

Как пополнять

Если в работе встречаем паттерн который применили 2+ раза и который полезно формализовать — кладём сюда. С примерами кода (Python или псевдокод).

Формат: front matter + проблема + решение + пример кода + когда НЕ применять.