Альтернативы LangGraph для линейного pipeline

Для нашего use case (linear 7-step pipeline без HITL) LangGraph технически избыточен. Альтернативы — что появилось в 2026.

pydantic-graph 2.x — самый зрелый кандидат на замену

• Версия 2.1.0 (Jun 29, 2026), 2.0.0 был Jun 23 после 7 betas
• pydantic-ai 2.1.0 (Jun 29, 2026)
• Часть Pydantic экосистемы — глубокая type-safety
• pydantic-graph можно использовать standalone (без pydantic-ai)
• Graph Builder API: step, join, decision, node + first-class parallel execution
• Fit для нашего pipeline: хороший — type-safe, нет LangChain dependency footprint
• Минус: API v2.0 всего неделю как зарелизен (на момент research'а 2026-06-30)

Источник: https://pypi.org/project/pydantic-ai/, https://pypi.org/project/pydantic-graph/

Burr — изменился статус в 2026

• Проект перешёл в Apache Incubator
• PyPI package теперь apache-burr
• Старый burr PyPI заморожен на 0.40.2 (May 28, 2025)
• Latest: Apache Burr 0.42.0-incubating (May 11, 2026)
• GitHub stars apache/burr ~2.5k
• Highlights 0.42: Bedrock integration, AST linter для undeclared state reads, flexible_api decorator, graceful stream shutdown, FastAPI-compatible UI
• Fit для нашего pipeline: очень хороший — явно моделирует state machines как Python функции, framework-agnostic, ships свой UI для мониторинга
• Минус: Incubator status, меньше ecosystem чем LangGraph

Источник: https://github.com/apache/burr/releases

LlamaIndex Workflows

• llama-index-core 0.14.23 (Jun 24, 2026)
• Event-driven, async-first, step-based
• llama-deploy graduated до stable production server — distributed services с control plane + per-workflow message queues
• Fit: работает, но event-driven heavier чем нужно для линейного flow
• Цитата из 2026 сравнения: "conversational framework can add unnecessary complexity for linear workflows"

Другие

• CrewAI — role-based agents через YAML/Python; более multi-agent чем линейный pipeline
• Microsoft AutoGen (AG2) — group-chat conversation routing, не graph traversal
• OpenAI Agents SDK — production multi-agent framework (released March 2025)
• LangChain create_agent — official high-level replacement для langgraph.prebuilt.create_react_agent

Для нашего linear 7-step pipeline — что выбрать?

Рекомендация для intel-collector специфично: оставить LangGraph пока что работает, но при следующем рефакторинге рассмотреть pydantic-graph — он лучше выровнен с нашим Pydantic-first подходом.

Для будущего 15k продукта: там state + HITL + paused/resumed — LangGraph оправдан. Не менять.