Провалы
| Компания | Привлечено | Что пошло не так |
|---|---|---|
| Olive AI | $850M | Обещала полную автоматизацию hospital workflows, каждый процесс оказался уникальным. Закрыта 2023 |
| Babylon Health | $1.2B | Value-based care модель = финансовый риск за здоровье пациентов. Банкротство 2023 |
| Adept AI | $415M | "General purpose enterprise agent" — слишком широко, нет domain wedge. Acqui-hire Amazon 2024 |
| Inflection AI | $1.3B | Consumer AI без B2B revenue. Acqui-hire Microsoft 2024 |
| Speechly | $3M | Специализированный Voice AI уничтожен бесплатным OpenAI Whisper overnight. Закрыта 2023 |
Общий вывод
Нужен либо domain moat, либо workflow moat, либо enterprise integration moat. Commodity AI capability, которую OpenAI может сделать бесплатной — опасная основа для бизнеса.
Уроки для нас
От Olive AI: "каждый процесс уникальный"
Не обещать полную автоматизацию. Наш подход — augment, не replace; "видим то что в системах не видно". ../concepts/living-sops адаптируется под клиента вместо претензии на универсальность.
От Adept: "general purpose = no wedge"
Не строить "general AI agent". Узкий wedge — Process Intelligence для financial services + банков → Process Intelligence для regulated industries → может быть больше.
От Speechly: "коммодитизация со стороны foundation models"
Не строить ничего что OpenAI/Anthropic могут сделать API-вызовом. Наш моат не в инференсе, а в:
- Доменных правилах (Jira quality, banking workflows)
- Cross-source aggregation (specific integrations)
- Eval framework для конкретных use-cases
- Domain expertise (Дима — Scrum Master в банке)
От Babylon: "value-based = риск"
Не брать на себя финансовый риск клиента (например, "мы гарантируем что cycle-time снизится на 30% или возвращаем деньги"). На раннем этапе — fixed fee.
Связано
Metadata
- title
- Провалы AI-стартапов — что они учат
- tags
- ['market', 'failures', 'lessons']
- source
- openclaw-dump/.../research/ai-consulting-market-brief-2026.md
- created
- 2026-06-29